基于连续均值量化变换的人脸检测算法

• 作者: 刘翠响 肖伶俐
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 连续均值量化变换 特征提取 SNoW分类器
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP18
• 字数: 2621字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸检测中对旋转、光照、遮挡等检测的准确性与稳健性问题,提出将连续均值变换用于人脸检测的方法.首先利用连续均值变换提取候选区域人脸的特征,用提取的特征训练SNoW分类器,通过分类器对人脸与非人脸样本进行分类,达到准确确定人脸位置的目的.实验结果证明,与人工神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯相比,该方法在复杂背景和光照和遮挡以及多人脸等情况下仍然具有很好的准确性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翠响		30	115	6.0	9.0
2	肖伶俐		2	32	2.0	2.0