基于复杂网络理论和条件概率的灾难性事故风险评估方法

• 作者: 刘沛清 李华强 王伊渺 赵阳
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电气介数 条件概率 复杂网络 风险评估 灾难性事故
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 3190-3196
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 字数: 4974字
• 语种: 中文

摘要

应用复杂网络理论与风险理论，综合考虑了电网的运行状态和拓扑结构，提出了一种基于贝叶斯网络的条件概率风险指标对电力系统灾难性事故的评估方法。该方法引入了电气介数指标，克服了传统风险评估中事故严重度只考虑电网运行状态而没有考虑电网结构的不足。应用条件概率，弥补了传统风险评估中元件故障概率之间相互独立的缺陷。构建了灾难性事故风险指标体系，表征了系统当前状态的运行风险，刻画了系统由于连锁故障向灾难性演变的趋势。仿真结果证明该方法能够有效地辨识系统存在的风险，为电网安全性评估提供了有效的参考信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华强	四川大学电气信息学院	112	1109	18.0	28.0
2	王伊渺	四川大学电气信息学院	5	95	4.0	5.0
3	赵阳	四川大学电气信息学院	5	96	3.0	5.0
4	刘沛清	四川大学电气信息学院	8	138	6.0	8.0