基于神经网络的未知雷达辐射源智能识别技术

• 作者: 刘凯 王杰贵
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 未知雷达辐射源 神经网络 雷达工作状态识别 威胁分析
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 5248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2013.06.004

摘要

提出了一种基于神经网络的未知雷达辐射源智能识别方法,该方法以实际中获得的雷达信号参数为基础,训练神经网络,对未知雷达参数进行预测识别,给出可能的工作状态,并分析其威胁程度.仿真实验表明,该方法是有效可行的,为工程上实现未知雷达辐射源的识别提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰贵		31	265	10.0	14.0
2	刘凯		4	26	4.0	4.0