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摘要:
车辆跟踪中普遍存在的车辆遮挡问题直接影响着跟踪的精度,是车辆跟踪研究中的关键问题.在介绍车辆跟踪算法基本原理的基础上,提出了一种基于反向ST-MRF模型的车辆遮挡分割算法.该算法通过反向沿时间轴运用ST-MRF累积图像,优化运动矢量和融合不完整的分割部分,对车辆遮挡进行了比较完美的分割.最后通对比原始ST-MRF算法和反向ST-MRF算法,2者得到目标跟踪的成功率分别为87%和98%.基于反向ST-MRF模型的车辆遮挡分割算法能在交通量比较大,且车辆出现相互遮挡的情况下较准确地获得车辆跟踪数据,为以后的交通事件检测提供重要的数据基础.
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文献信息
篇名 基于反向ST-MRF模型的车辆遮挡分割算法
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 遮挡分割 时空马尔可夫随机场 车辆跟踪 运动矢量 能量函数
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 107-111,131
页数 6页 分类号 U491
字数 3462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2013.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程琳 东南大学交通学院 118 1369 22.0 30.0
2 周君 东南大学交通学院 26 95 7.0 9.0
传播情况
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2013(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
遮挡分割
时空马尔可夫随机场
车辆跟踪
运动矢量
能量函数
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
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12
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