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摘要:
本文利用经验欧氏似然方法和垂直密度表示(VDR)构造一类新的拟合优度检验,并讨论在简单零假设下,检验统计量的极限分布;然后利用极大似然估计所得的参数估计量构造复合零假设下的检验函数,并讨论其极限性质;最后把所得的检验与传统变量分组方式所得到的检验进行功效模拟比较.模拟结果显示:使用VDR分组方式求得的经验欧氏似然检验在大多数情况下都比传统变量分组方式得到的检验的功效要高,在应用上更具有推广价值.
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文献信息
篇名 基于垂直密度表示的经验欧氏拟合优度检验
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 拟合优度检验 经验欧氏似然 垂直密度表示
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 O212.1
字数 4326字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新成 广西师范大学数学科学学院 18 31 3.0 4.0
3 张军舰 广西师范大学数学科学学院 36 81 5.0 6.0
4 詹欢 广西师范大学数学科学学院 2 6 1.0 2.0
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拟合优度检验
经验欧氏似然
垂直密度表示
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
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1
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13610
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