基于支持向量机的镍基高温合金高速铣削粗糙度预测研究

• 作者: 冯明军 刘玉波 闵振辉
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 镍基高温合金 支持向量机 粗糙度 模型精度
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 字数: 3183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080x.2013.07.007

摘要

针对镍基高温合金高速铣削过程中工件表面粗糙度预测方法的不足,建立了回归型支持向量机镍基高温合金GH3039表面粗糙度预测模型.通过镍基高温合金GH3039高速铣削实验获得粗糙度相关数据,利用这些数据对预测模型进行了训练和预测.研究结果表明,这种基于回归型支持向量机的镍基合金表面粗糙度预测模型预测精度明显好于BP神经网络预测模型,泛化能力较好,适合应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯明军	黑龙江科技学院现代制造工程中心	15	105	6.0	10.0
2	刘玉波	黑龙江科技学院机械工程学院	17	70	4.0	7.0
3	闵振辉	黑龙江科技学院机械工程学院	14	29	3.0	4.0