典型地表缓流河流可见水华污染预警研究

• 作者: 周琦 李奂 李学艳 马垚 黄勇
• 来源期刊: 给水排水
• 关键词: 水华预警 相关加权营养状态指数 广义回归神经网络 叶绿素a 地表缓流河流
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 城镇给排水
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 字数: 3222字
• 语种: 中文

摘要

以地表缓流河流为研究对象,利用相关加权营养状态指数(TLI)模型及广义回归神经网络(GRNN),建模预警可见水华的暴发.先选取叶绿素a(Chla)浓度为基准参数,氨氮、透明度为参数,建立相关加权营养状态指数模型,并利用统计分析法确定出TLI阈值为70、水温阈值为28℃.再以TLI、水温为输入,以水体中的Chla为输出,建立并训练GRNN.将TLI阈值、水温阈值带入GRNN中,最终确定可见水华暴发的Chla临界值为33 μg/L.基于TLI、水温、Chla等的阈值,以监测数据进行验证对比,准确率达85％.用该方法来预警地表缓流河流可见水华具有很高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	苏州科技学院环境科学与工程学院	240	2796	25.0	37.0
2	马垚	苏州科技学院环境科学与工程学院	6	15	2.0	3.0
3	周琦	苏州科技学院环境科学与工程学院	5	6	1.0	2.0
4	李学艳	苏州科技学院环境科学与工程学院	24	94	6.0	8.0
5	李奂	苏州科技学院环境科学与工程学院	2	0	0.0	0.0