多时相遥感数据森林类型识别技术研究

• 作者: 温一博 范文义
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 分类 多时相 信息提取 决策树 时相间植被指数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: S771|TP753
• 字数: 4233字
• 语种: 中文

摘要

利用分层分类思想,对黑龙江省塔河县森林类型使用多期TM遥感数据进行分类.根据研究区域实际情况,制定二级分类系统.使用7个时相的TM原始波段数据及其计算的植被指数表达森林类型的光谱特征,采用抽样方法选取训练样本并进行分析,统计不同森林类型的TM原始波段和多种植被指数在各时相上的差异,得到差异较大的波段和植被指数作为分类特征,采用最大似然法和决策树分类方法对森林类型进行分类.研究结果表明,决策树分类方法对优势树种组的分类精度最高,达到76.85％,可以满足实际应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义	东北林业大学林学院	191	3189	30.0	46.0
2	温一博	东北林业大学林学院	7	65	4.0	7.0