基于BP神经网络的不完全测量数据处理方法研究

• 作者: 任云志 吴弘 姬方 戴潇蕾 贺跃光
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 不完全测量数据 数据处理 地表沉降
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 9-11,15
• 页数: 4页
• 分类号: TU196
• 字数: 3207字
• 语种: 中文

摘要

由于受施工干扰或测量条件影响,致使测量数据不完全或测量数据缺失,增加数据分析难度,造成分析结果偏差.BP神经网络具有很好的非线性映射能力、自学习能力、自组织能力和自适应能力.为此,提出了运用BP神经网络算法对不完全测量数据进行处理的方法,得到正确平差结果.结果表明,BP神经网络算法无需知道系统模型,对待估计参数的先验信息要求较少,其估计结果较好地反映地表沉降规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺跃光	长沙理工大学交通运输工程学院	71	494	12.0	19.0
2	戴潇蕾	长沙理工大学交通运输工程学院	5	24	3.0	4.0
3	任云志	长沙理工大学交通运输工程学院	3	15	3.0	3.0
4	吴弘	长沙理工大学交通运输工程学院	2	11	2.0	2.0
5	姬方	长沙理工大学交通运输工程学院	5	25	3.0	5.0