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摘要:
在中小银行核心系统中.批量业务非常容易使系统资源消耗达到最大.重要表数据也容易被锁表,严重影响日常实时交易,是核心系统性能的重要瓶颈之一。阐述利用事务联机分析中高效的ETL并行计算架构.根据中小银行核心系统大部分批量业务处理都是非实时性情况,研究设计基于相对资源量的集群系统.将批量业务所需的数据导出到集群系统中处理,处理结束后再导回核心系统中,极大减轻批量业务给核心系统带来的压力.增强核心系统稳定性与延长使用周期。集群系统中动态负载平衡算法.使用相对资源量概念.给节点预定拥有资源量,给作业预定消耗资源量.负载平衡器根据节点剩余资源量与作业消耗资源量动态分配作业.
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文献信息
篇名 基于相对资源量的集群系统的研究与实现
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 银行批量业务 动态负载平衡 相对资源量 集群
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-8
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘文高 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
2 黄文明 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
银行批量业务
动态负载平衡
相对资源量
集群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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