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摘要:
伴随着时代的不断发展,互联网技术不断提升, “黑客”、“病毒”等对网络安全带来了严重的隐患.对网络安全事件流中的异常情况进行检测,及时找出存在的问题,并进行处理,进而保护用户的合法权益.本文从三个方面进行论述,浅析网络安全事件流中的异常检测方法.
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基于SSIM稀疏自编码网络的异常事件检测
结构相似性
稀疏自编码
马氏距离
反向传播
基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测
人群异常监测
异常定位
递归神经网络
无监督学习
重构误差
在网络安全事件流中异常检测的方法
信息安全
异常检测
情节
频繁度
无折叠出现
滑动窗口
剪枝
基于异常事件驱动的簇结构的检测算法
无线传感网
异常事件
节点能量
检测算法
漏检率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于异常事件流的网络安全技术探讨
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 网络安全 异常检测方法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 系统安全
研究方向 页码范围 77,79
页数 2页 分类号
字数 1220字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴薇 6 28 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
异常检测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
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