基于EMD和信息熵的往复压缩机气阀故障特征提取

• 作者: 代梅 杜永军 杨松山 王金东
• 来源期刊: 压缩机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩机 气阀 经验模态分解 信息熵
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 37-39,75
• 页数: 4页
• 分类号: TH457
• 字数: 2554字
• 语种: 中文

摘要

往复压缩机振动信号属于典型非线性和非平稳性信号.用EMD对压缩机气阀信号进行分解,得到一系列从高频到低频不断变化的IMF分量,并计算不同IMF分量的信息熵,找出包含有主要故障信息的IMF分量,从中提取出能够准确反映压缩机气阀工作状态的能量特征,为进一步确诊气阀故障提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨松山	东北石油大学机械科学与工程学院	19	50	4.0	6.0
2	杜永军	东北石油大学机械科学与工程学院	11	13	2.0	3.0
3	王金东	东北石油大学机械科学与工程学院	58	218	8.0	12.0
4	代梅	东北石油大学机械科学与工程学院	6	42	4.0	6.0