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摘要:
为了解决目标资源数量增多而带来的监管成本过高的问题,提出一种基于Logistic模型的资源流行程度分析方法.利用该方法估计目标资源的流行程度,剔除流行程度低的资源,以此缩小监控范围,减少节点的部署数量.在Kad中对不同资源进行追踪,统计资源的共享节点数量,估计Logistic模型的参数,并进行曲线拟合.通过决策树建模得出,资源的共享节点数量和资源大小是影响该方法准确性的关键因素.
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文献信息
篇名 基于Logistic模型的P2P资源流行程度分析
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 对等网络 Logistics模型 流行程度统计 决策树
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 407-411,429
页数 6页 分类号 TP393.0
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建标 39 117 7.0 9.0
2 张涛 31 124 6.0 10.0
3 林莉 7 25 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (149)
参考文献  (2)
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1984(1)
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研究主题发展历程
节点文献
对等网络
Logistics模型
流行程度统计
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
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