基于BP神经网络的泉州市山美水库降雨径流模拟研究

• 作者: 姚晓磊 姜明媛 孙文超 李娇 鱼京善
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: BP神经网络模型 SWAT模型 降雨径流模拟
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 170-174
• 语种: 中文

摘要

考虑到降雨-径流的非线性关系的复杂性,同时保证较高的计算时间效率,本研究采用率定—验证同步进行的BP神经网络模型,以降水量、时间、气温、风速、辐射量等5个因子作为输入层变量,以实测流量为训练数据,对泉州市山美水库来水量进行月时间尺度的模拟.并与SWAT分布式水文模型的模拟结果进行比较,以此评价BP神经网络模型模拟降雨径流过程的精确度与可行性.研究结果表明,BP模型模拟结果的误差均在允许范围内且精确度较高,适用于山美水库来水量预测研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文超	北京师范大学水科学研究院	14	75	5.0	8.0
2	鱼京善	北京师范大学水科学研究院	43	905	11.0	30.0
3	李娇	北京师范大学水科学研究院	8	47	3.0	6.0
4	姜明媛		6	17	2.0	4.0
5	姚晓磊	北京师范大学水科学研究院	11	24	3.0	4.0