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摘要:
为解决传统树突状细胞算法因涉及大量不确定因素而导致的难以协调误报率和漏报率的关系的问题并在传统树突状细胞算法的基础上提高算法的检测精度,通过对树突状细胞算法信号转换公式、权值矩阵及其他不确定参数的分析,提出倾向因子的概念和结果可控树突状细胞算法.该算法具有更高的检测精度和更好的普适性,能够根据不同的细胞环境确定相应的倾向因子,进而实现对检测结果的调控能力.通过使用不同参数和多种数据集进行仿真实验,证明了概念的合理性和算法的有效性.
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文献信息
篇名 结果可控树突状细胞算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 树突状细胞算法 倾向因子 危险理论 人工免疫
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 59-62,74
页数 5页 分类号 TP311
字数 4513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁嵩 武汉科技大学计算机科学与技术学院 33 148 6.0 11.0
2 张贺 武汉科技大学计算机科学与技术学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
树突状细胞算法
倾向因子
危险理论
人工免疫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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