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摘要:
提出了一种基于机器视觉技术识别农业车辆导航基准线的方法。该方法从农田环境的特点出发,主要用超绿特征灰度化方法对彩色农田图像灰度化,分割作物行和土壤背景。对灰度图像进行闭运算操作,缩小或消除作物行和背景中的孔洞。对灰度图像做垂直投影直方图,根据波峰位置初步确定导航作物行的基准线位置。将灰度图像分成若干个水平条,对每个水平条用垂直投影法找出导航定位点,并根据定位点的位置设置感兴趣区域。在感兴趣区域内,采用 Hough 变换对导航定位点拟合出导航基准线。通过与最小二乘拟合方法的对比可知,该算法精度较高,能够满足农业机械农田作业的要求。
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农业机械
农田视觉导航基准线的识别与提取方法研究
农作物
中心点
导航基准线
机器视觉对农田中定位基准线的识别
定位基准线
2G-R-B灰度变换
最大类间方差
Hough变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于 Hough 变换的农业机械视觉导航基准线识别
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业机械 视觉导航 Hough变换 感兴趣区域 垂直投影法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-39,43
页数 4页 分类号 S126|TP319.41
字数 2029字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马明建 山东理工大学农业工程与食品科学学院 29 208 8.0 13.0
2 林有升 山东理工大学生命科学学院 2 34 2.0 2.0
3 马娜 6 67 4.0 6.0
4 马红霞 山东理工大学农业工程与食品科学学院 1 32 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业机械
视觉导航
Hough变换
感兴趣区域
垂直投影法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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39
总被引数(次)
94283
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