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摘要:
通过构建并训练BP神经网络预测模型,分别对污水处理厂出水CODcr、NH3-N浓度进行预测,并用实际监测值检验预测精度.预测结果说明,BP网络模型在污水处理厂永质模拟预测方面具有可行性.
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文献信息
篇名 BP神经网络模型在生活污水处理中的模拟应用研究
来源期刊 安徽化工 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 预测模型 污水处理厂
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 环保与循环经济
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 X703
字数 2169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-553X.2013.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史永进 2 15 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
预测模型
污水处理厂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽化工
双月刊
1008-553X
34-1114/TQ
大16开
安徽省合肥市阜阳北路363号安徽省化工研究院内
1975
chi
出版文献量(篇)
4225
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