原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对彩色图像提出基于四元数的人脸检测算法,从数学上解决传统方法将肤色检测与人脸最后确定分开进行而导致检测率较低、程序复杂度高的弱点,将人脸肤色信息与反映轮廓形状的灰度信息进行融合同时作计算处理,提高了检测速度,且增强了算法的鲁棒性.首先简单概述作者提出的检测系统,然后按算法流程分块说明系统每部分的主要内容,其中包括:定义于实数域的广义瑞利商以及Fisher鉴别分析法在四元数体上的推广;基于四元数的Fisher鉴别分析法在人脸检测中的应用原理;彩色人脸样本集的收集与预处理;彩色非人脸样本的收集及其分类的原因和分类原理;多尺度检测中的融合问题;多组检测结果的综合判断问题.数学上严密的推导表明,基于四元数的检测算法合理可行,满足实时性要求.大量实验测试结果显示,此算法快速有效,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于四元数的彩色人脸检测
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 特征融合 特征抽取 四元数体 自共轭矩阵 模式分类 人脸检测
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机图像处理技术
研究方向 页码范围 254-261,266
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莉莉 32 65 4.0 6.0
2 郎方年 成都大学信息科学与技术学院 10 49 3.0 6.0
3 田丽媛 江苏大学附属医院信息科 4 10 2.0 3.0
4 董恺凌 西南交通大学交通运输与物流学院 6 17 3.0 4.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征融合
特征抽取
四元数体
自共轭矩阵
模式分类
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导