基于压缩感知的云存储系统状态监测方法

• 作者: 冯径 张梁梁 梁陆萍 沈晔
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 压缩感知 SDCS 状态重构 状态监测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 296-300
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.02.013

摘要

为了解决大规模状态监测数据处理中高精度与大规模之间的矛盾,利用压缩感知处理宽带信号优于奈奎斯特采样定律的特性,提出了一种适合于测量云存储系统状态的压缩感知状态监测方法SDCS.该方法是在经典匹配追踪MP算法的基础上,增加贝努利矩阵行和为零的约束条件而得到的,可用于测量含直流分量的稀疏信号,并保证原始的重构算法依然满足改进后的目标函数.然后,利用仿真实验测评了该方法在蚁群文件系统FFS状态监控中的应用效果.实验测试结果表明,针对稀疏度为10的状态信息,当测量次数大于70时,所有异常结点可被精确定位,且压缩比率达到3.5％,说明该方法能有效压缩监测流量,满足大规模数据高精度检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯径	解放军理工大学气象海洋学院气象水文指挥系	54	249	8.0	14.0
2	张梁梁	解放军理工大学气象海洋学院气象水文指挥系	4	14	3.0	3.0
3	沈晔	解放军理工大学气象海洋学院气象水文指挥系	10	22	3.0	4.0
4	梁陆萍	解放军理工大学第六十三研究所	1	2	1.0	1.0