基于模糊神经网络的PID控制器研究

• 作者: 孙中华 蒋念平
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 智能控制 模糊神经网络控制 工业控制
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 字数: 1975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2013.01.005

摘要

工业控制经常会用到一些经典的PID控制,PID控制有很多优点比如应用范围广、参数较易整定、鲁棒性好等.但是随着科技的发展,工业控制对控制对象的要求越来越高,PID控制有时候很难满足控制要求.因此文章在原有的PID控制器的基础上,加入模糊控制、神经网络控制,优化其控制系统.模糊神经网络PID控制器通过实验证明控制效果有很大的提升.模糊控制、神经网络控制结合一起起到互补的效果,比单独的PID控制系统性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋念平	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	58	462	10.0	19.0
2	孙中华	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	13	1.0	1.0