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摘要:
为了更好地进行土壤水分反演,发展了一种基于ALOS/PALSAR数据、利用自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro fuzzy inference system,ANFIS)反演土壤水分的方法.首先,根据研究区实际情况,利用AIEM和Oh模型模拟了试验区裸土区的后向散射特性,建立了后向散射系数与地表粗糙度之间的关系;然后,考虑到研究区地表粗糙度几乎没有变化这一情况,设定了地表粗糙度对后向散射系数的影响为常量;在此基础上,分别利用ANFIS,BP神经网络、多元线性回归和多元非线性回归方法构建了裸土区土壤水分的反演模型,并利用野外实测数据对模型进行了验证.研究结果表明,采用ANFIS方法构建的模型反演精度最高,其均方根误差为0.030,相对误差为14.5%.因此,可以利用ANFIS方法反演裸土区的土壤水分含量,其反演结果具有较高的精度.
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文献信息
篇名 利用ANFIS方法反演裸土区土壤水分含量
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 微波遥感 ANFIS方法 裸土区 土壤水分 反演模型
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 63-68
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2013.02.12
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研究主题发展历程
节点文献
微波遥感
ANFIS方法
裸土区
土壤水分
反演模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
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出版文献量(篇)
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