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摘要:
针对传统算法易陷入局部极值、提取效率不高的不足,运用图割理论,提出一种将目标提取问题转化为能量最小化的组合优化问题的BandCut算法.BandCut通过人机交互获取一个将目标边界包围在内的环状窄带区域,对该区域生成距离图,构造s-t网络,进行最小代价切割获取目标.实验表明,BandCut能获取最优解,提取效率是GrabCut的5倍.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于窄带图割的交互式快速目标提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标提取 彩色图像分割 图割 组合优化
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 226-229
页数 4页 分类号 TP391
字数 3373字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0171
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐秋平 武警工程学院训练部 23 147 7.0 12.0
2 王亚荣 武警工程学院训练部 20 76 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标提取
彩色图像分割
图割
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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