基于手机定位信息的地铁乘客出行路径辨识方法

• 作者: 吴德仓 袁奕芳 赖见辉 钟园 陈艳艳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: CellID定位 地铁 出行路径
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 583-586
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP393.03
• 字数: 4568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00583

摘要

针对复杂轨道网络环境的下出行路径选择问题,传统方法采用理论推算往往与实际偏差较大.基于手机定位信息的出行路径辨识方法,利用手机用户在无线通信网络中产生的信令事件数据,根据其在地铁中的正常位置更新规则得到出行路径,针对信令数据存在缺失的情况,以用户的其他信令事件数据及K短路校核法,对路径的有效性进行检测,进而得到实际出行路径.实测结果表明,用该方法得到的用户出行路径与真实路径偏差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳艳	北京工业大学建筑工程学院	191	2020	25.0	36.0
2	赖见辉	北京工业大学建筑工程学院	16	139	5.0	11.0
3	吴德仓		2	37	2.0	2.0
4	钟园		2	27	2.0	2.0
5	袁奕芳	北京工业大学建筑工程学院	2	23	1.0	2.0