基于CNN的彩色图像边缘提取方法

• 作者: 徐江涛 胡燕翔 薛菲菲
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘提取 细胞神经网络(CNN) RGB颜色空间 颜色空间距离 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3392字
• 语种: 中文

摘要

根据人眼对R、G和B的敏感特性,提出一种基于视觉感知的矢量角度彩色空间距离度量方法,较传统方法补偿了RGB颜色空间的不均匀性,有效提高了RGB颜色空间内色差度量的精确程度.对基于细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)进行的彩色图像边缘提取进行理论分析,确定与其功能相适应的最佳模板参数.实验结果表明:该算法不仅实现了彩色图像的边缘提取,同时提取效果更全面,更符合人眼的视觉效果,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡燕翔	天津师范大学计算机与信息工程学院	12	22	2.0	4.0
2	徐江涛	天津大学电子与信息工程学院	78	323	11.0	14.0
3	薛菲菲	天津师范大学计算机与信息工程学院	4	7	2.0	2.0