基于BP网络的航空发动机传感器硬故障检测

• 作者: 孙毅刚 王雷 薛仲瑞 陈维兴
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 航空航天
• 关键词: BP神经网络 航空发动机 传感器 硬故障检测
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: V241
• 字数: 1721字
• 语种: 中文

摘要

研究了航空发动机传感器的故障类型.针对传感器硬故障本身的特点,使用神经网络训练并建立发动机传感器模型,依据建立的模型线计算出传感器正常运行时上下阈值,最后将计算出来的阈值嵌入到工控机中,进行航空发动机传感器在线实时硬故障检测的仿真模拟.整个算法软件采用C++语言编写,占用资源少、运行速度快、精度高、实时性强,根据仿真图形分析,该算法软件能够准确地监测航空发动机传感器的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维兴	中国民航大学航空自动化学院	33	129	6.0	9.0
2	孙毅刚	中国民航大学航空自动化学院	48	250	7.0	14.0
3	王雷	中国民航大学航空自动化学院	6	15	2.0	3.0
4	薛仲瑞	中国民航大学航空自动化学院	1	6	1.0	1.0