基于万有引力搜索算法的电厂锅炉NOx排放模型的参数优化

• 作者: 张先臣 李国强 牛培峰 肖兴军 陈贵林 马云飞
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 万有引力搜索算法 最小二乘支持向量机 燃烧优化 NOx排放 参数优化
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 锅炉技术
• 页码范围: 100-106
• 页数: 7页
• 分类号: TK224.9
• 字数: 4358字
• 语种: 中文

摘要

以某330 MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法——万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化,结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测；与遗传算法、蜂群算法和粒子群算法相比,万有引力搜索算法能更好地找到未知优化参数,使得所建模型具有更高的预测能力和泛化能力,从而有效控制燃煤电厂NOx的排放量.