采用量子遗传算法的船舶电网故障诊断方法

• 作者: 吴正国 夏立 杨宣访 王家林
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶电力系统 故障诊断 量子遗传算法 目标函数
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TM711|TP18
• 字数: 4480字
• 语种: 中文

摘要

为在船舶电网发生故障时能准确的确定故障元件,在深入分析船舶电力系统独特的结构和保护配置特点的基础上,考虑保护或断路器拒动情况下计及主保护、后备保护之间状态关系对目标函数的共同影响建立了适合船舶电力系统故障诊断的数学模型,利用量子遗传算法具有比普通遗传算法更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优的能力的优点对故障诊断数学模型进行求解,并利用典型船舶电网故障算例对所提方法进行了验证,算例结果说明了该故障诊断模型的合理性和诊断结果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正国	海军工程大学电气与信息工程学院	148	3207	29.0	51.0
2	夏立	海军工程大学电气与信息工程学院	113	1509	19.0	32.0
3	杨宣访	海军工程大学电气与信息工程学院	59	543	12.0	21.0
4	王家林	海军工程大学电气与信息工程学院	29	328	10.0	17.0