基于灵敏度分析及Volterra级数的非线性模拟电路故障诊断

• 作者: 张家良 谭力宁 韩海涛 马红光
• 来源期刊: 新能源进展
• 学科: 工学
• 关键词: 灵敏度分析 Volterra级数 主元分析 支持向量机 多音信号
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 4819字
• 语种: 中文

摘要

为了有效解决非线性模拟电路故障诊断问题,提出了一种基于灵敏度分析及Volterra级数理论的故障诊断方法.首先采用灵敏度分析估计激励信号的有效频带范围,根据Volterra级数确定激励信号的频率成分,以使故障可测度最大化；其次基于多音激励下Volterra核的频域输出特性进行故障特征提取,并采用主元分析(principal component analysis,PCA)对故障特征进行维数压缩；最后构造多值分类支持向量机(support vector machine,SVM)网络进行故障模式判别.理论分析及仿真结果表明,与以往方法比较,该方法可以显著提高非线性模拟电路故障识别率,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家良	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	9	78	6.0	8.0