原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
提出一种纹理分类的新方法——基于方向经验模式分解的纹理分类.这个方法自适应地将图像分解为一个特定方向的IMF,然后分析IMF通过二维希尔伯特变换的方向频率和包络.对不同的自然纹理图像进行实验,并将结果与文献[1]的结果做比较.实验结果证明,本文方法的识别效果优于文献[1].
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文献信息
篇名 基于方向经验模式分解的纹理分类
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 经验模式分解 固有模式函数 方向经验模式分解 纹理分类
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖淑苹 西安翻译学院工程技术学院 19 40 3.0 6.0
2 孙亚红 西安翻译学院工程技术学院 22 14 2.0 3.0
3 张敏 西安翻译学院工程技术学院 38 153 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
固有模式函数
方向经验模式分解
纹理分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导