输入变量个数对T-S模糊建模精度的影响

• 作者: 刘砚 刘福才 王树恩
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊辨识 输入变量个数 T-S模型 三角形划分 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 40-54
• 页数: 15页
• 分类号: TP15
• 字数: 4987字
• 语种: 中文

摘要

输入变量个数会对模糊建模精度产生影响.对于一个实际的复杂系统,可测的或者需要考虑的输入变量非常多.是不是考虑的影响因素越多,即模糊系统的输入变量越多,则辨识的效果就越好呢?本文基于T-S模糊模型,分别采用对称三角形模糊划分和网格对角线法以及模糊聚类划分提取模糊规则,对Box-Jenkins煤气炉数据和Mackey-Glass混沌时间序列进行建模,得到了模糊模型训练性能指标和检验性能指标随输入变量个数增加时的变化趋势曲线,并给出了结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福才	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	190	1681	19.0	32.0
2	王树恩	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	4	17	2.0	4.0
3	刘砚	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	5	29	3.0	5.0