密集人群建模中的阈值训练

• 作者: 张之江 焦佳佳 王丽娜 谢捷
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 密集人群 建模 阈值训练
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2092字
• 语种: 中文

摘要

为了实现密集人群的跟踪采用一种建模的方法,而为了对密集人群视频数据进行建模,首先要对视频中存在的运动模式进行聚类,该方法采用了一种在线聚类的方式,而进行聚类的依据为KL阈值的大小.将视频中获取的第一个运动模式定义为初始运动模式,对于其后的运动模式,计算其与已存在运动模式间的KL阈值,判断该运动模式属于哪一类,进而完成模式的聚类.通过对于不同场景、不同条件下的视频进行聚类的分析,包括相同模式相邻位置、相同模式间隔位置、不同模式相邻位置、不同模式间隔位置以及不同模式间的混合训练,分析出KL值的特性,以及KL阈值的选择机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张之江	上海大学通信与信息工程学院	74	555	13.0	20.0
2	王丽娜	上海大学通信与信息工程学院	4	4	1.0	1.0
3	谢捷	上海大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	焦佳佳	上海大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0