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摘要:
e-Science和Web2.0的发展,促进了科研信息的开放和共享。科研人员对信息的依赖程度日渐加深,对知识服务、社会化信息的感知提出了更高的要求。科研人员在科研活动中形成了一张无形的社会网络,即学术社会网络。应用社会网络分析技术研究学术社会网络,一方面可以从宏观上通过对网络结构进行分析,了解当前的科研合作状况,提供科研管理的科学支持,另一方面可从微观的个人影响力、关系预测等多个侧面进行分析,深化信息服务。本文将重点介绍社会网络分析技术在当前科研信息化的应用实例,包括针对学术社会网络开展的实证研究工作,基于学术社会网络的合作者推荐技术,以及面向科研用户的支持知识共享和学术交流的学术社交平台。
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文献信息
篇名 社会网络分析技术在科研信息化中的应用
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 社会网络分析 学术社会网络 科研信息化 基于学术社会网络的推荐
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 论 坛
研究方向 页码范围 3-15
页数 13页 分类号
字数 8768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董科军 中国科学院计算机网络信息中心 21 254 10.0 15.0
2 南凯 中国科学院计算机网络信息中心 58 519 15.0 20.0
3 于建军 中国科学院计算机网络信息中心 10 71 4.0 8.0
4 赵娟 中国科学院计算机网络信息中心 16 115 5.0 10.0
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社会网络分析
学术社会网络
科研信息化
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
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