基于混沌蚂蚁的分布式系统协同优化方法

• 作者: 李丽香 王强 葛方振 陆阳 魏臻
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂分布式系统 协同优化模型 自主性 混沌蚂蚁群算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 195-204
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 字数: 9232字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂分布式系统的优化问题,提出基于混沌蚂蚁的复杂分布式系统协同优化方法.在系统理论指导下,分析复杂分布式系统中自主Agent的基本动力学特征,进而提出复杂分布式系统协同优化模型.在此基础上,借助混沌蚂蚁群算法(CAS)的思想,建立基于混沌蚂蚁的复杂分布式系统协同优化算法(CAS-CO).通过对复杂多Agent网络中基于位置的任务分配问题进行仿真实验,同时与已有算法仿真结果对比,表明CAS-CO算法可行有效,反映文中模型的正确性和Agent的自主性在复杂分布式系统设计和构建中的重要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏臻	合肥工业大学计算机与信息学院	81	832	15.0	24.0
2	王强	合肥工业大学计算机与信息学院	82	949	16.0	27.0
3	陆阳	合肥工业大学计算机与信息学院	147	1309	19.0	29.0
4	李丽香	北京邮电大学信息安全中心	13	186	8.0	13.0
5	葛方振	合肥工业大学计算机与信息学院	9	81	6.0	9.0