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摘要:
阐述了独立成分分析(Independent Components Analysis,ICA)的基本原理,将快速ICA(FastICA)算法应用于消除地震信号中的工频干扰,对输出信号的相关系数绝对值进行对比.结果表明:与传统的工频干扰消除技术相比,FastICA算法可以更加有效地消除微信号中的工频干扰.
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文献信息
篇名 基于FastICA的工频干扰消除算法
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 独立成分分析 快速ICA(FastICA) 地震信号 工频干扰 相关系数绝对值
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TN911.4
字数 3431字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘瑞安 天津师范大学物理与电子信息学院 27 196 6.0 13.0
2 王磊 天津师范大学物理与电子信息学院 14 128 3.0 11.0
3 张君生 天津师范大学物理与电子信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立成分分析
快速ICA(FastICA)
地震信号
工频干扰
相关系数绝对值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
总下载数(次)
3
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7993
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