基于BP神经网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 彭良玉 戴毓
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 模拟电路 故障特征 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 9-11,14
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于小波多层分解和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多层小波分解优异的时频特性来提取故障特征参数，进行能量特征提取、归一化，并结合BP网络强大的非线性分类能力和快速的收敛特性构造了一种既能用于诊断单故障，又能诊断多故障的模型。以ITC’97标准电路中的CTSV滤波电路为诊断实例进行了仿真实验仿真，结果表明该方法比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭良玉	湖南师范大学物理与信息科学学院	87	452	11.0	16.0
2	戴毓	湖南师范大学物理与信息科学学院	1	9	1.0	1.0