基于时空ICA的脑功能成像思维干扰消除

• 作者: 刘健 柯丽 白保东 郭红宇
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 医学
• 关键词: 功能磁共振成象 时空独立成分分析 被动运动
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2095-2102
• 页数: 8页
• 分类号: R318
• 字数: 5207字
• 语种: 中文

摘要

近年来,被动运动的功能磁共振成像(fMRI)研究已成为探索重度脑卒中患者功能康复机制的有效手段.然而,被动运动的fMRI扫描过程中往往不可避免地受到多种综合因素的影响(如思维、情绪等),造成结果严重的不稳定.SPM软件包作为当前国际上主流的fMRI数据分析软件之一也无法完全分离这些因素造成的影响.实验表明,同一被试在相同实验环境下的2次踝关节被动运动的SPM激活模式存在较大的差异.应用一种新的独立成分分析方法(时空独立成分分析,stICA)作为数据处理手段,提取踝关节背屈运动的任务相关成分.将得到任务相关成分结合一般线性模型(GLM)生成统计参数图,并应用t-检验提取激活区域.数据统计结果发现,经过stICA提取后的2组被动运动激活模式非常相似.结果证明stICA可作为消除多种综合因素影响的有效处理手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白保东	沈阳工业大学生物医学与电磁工程研究所	63	549	13.0	21.0
2	柯丽	沈阳工业大学生物医学与电磁工程研究所	44	242	10.0	13.0
3	刘健	沈阳工业大学生物医学与电磁工程研究所	4	15	2.0	3.0
4	郭红宇	沈阳工业大学生物医学与电磁工程研究所	4	9	2.0	3.0