基于独立分量分析的欠定盲源分离方法

• 作者: 俞文文 关珍贞 杨杰 田昊
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 扩展Infomax 欠定盲源分离 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2489字
• 语种: 中文

摘要

针对欠定盲分离算法只能分离稀疏信号,对不稀疏信号分离效果不理想,而经典独立分量分析算法中扩展Infomax算法能分离超高斯信号及亚高斯信号,却只能应用于观测数不少于源数的超定盲源分离等问题,结合扩展Infomax算法,提出欠定ICA算法,通过生成隐藏数据将欠定盲分离问题转化为超定盲分离问题,应用经典的扩展Infomax算法进行分析,并对实测齿轮箱混合故障信号进行分离,用包络阶次方法对分离出的信号进行分析,成功识别出齿轮箱不同故障特征.验证该算法在齿轮箱故障诊断中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田昊		18	172	7.0	13.0
2	俞文文		19	48	4.0	5.0
3	关珍贞		1	0	0.0	0.0