医学图像计算机辅助诊断数据平台研究

• 作者: 林红利 王伟胜 骆嘉伟
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 计算机辅助诊断 数据模型 数据平台
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 简讯
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: R318.08
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2013.01.015

摘要

缺乏统一的数据存储模型及相关研究工具,是制约计算机辅助诊断研究中数据、算法等研究成果共享的最主要因素.针对计算机辅助诊断协同研究中的这一问题,提出并构建了用于医学图像计算机辅助诊断协同研究的数据平台.首先对计算机辅助诊断协同研究中的影像数据、过程数据以及“金标准”数据需求进行了分析,提出了统一的数据模型用于数据存储和表示,采用Oracle数据库实现；分析了病例获取、“金标准”标注、分割、特征提取以及算法评估等研究阶段的业务需求,设计并完成了相应的研究工具；最后基于DCMTK采用VC++编程实现了数据平台.数据平台应用于肺癌和脑胶质瘤辅助诊断研究,较好地解决了医学图像计算机辅助诊断研究过程中的数据存储、病例获取、标注、研究结果存储及评估问题,达到了共享研究成果的目的,对提高计算机辅助诊断研究有很好的促进作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆嘉伟	湖南大学信息科学与工程学院	53	417	12.0	18.0
2	王伟胜	湖南大学信息科学与工程学院	4	33	3.0	4.0
3	林红利	湖南大学信息科学与工程学院	3	32	3.0	3.0