高维附加信息下的商业医疗保险费用评估模型和方法

• 作者: 王伟伟 赵晓兵
• 来源期刊: 财经论丛
• 学科: 经济
• 关键词: 医疗保险 广义线性模型 充分降维 局部回归
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 分类号: F840.684
• 字数: 5622字
• 语种: 中文

摘要

医疗保险费用的评估是商业医疗费用管理中的重要环节，附加信息在医疗费用的远期预测中具有重要作用。但是，如果费用数据中含有高维的附加信息，传统的方法就不再适用。因此，本文提出一个新模型来拟合含有大范围附件信息的医疗费用，并用两步法估计医疗费用数据。首先，用充分降维方法将高维协变量降为低维，得到中心降维子空间的基方向和结构维数后，再利用局部回归方法去估计医疗费用曲线，最后通过模拟和实例分析来评价该模型和方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟伟	浙江财经大学数学与统计学院	9	34	4.0	5.0
2	赵晓兵	浙江财经大学数学与统计学院	9	15	3.0	3.0