人工神经网络在成山头风预报中的应用

• 作者: 王慧 赵伟 马学款
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 成山头 风 数值预报产品释用
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: P732
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2013.01.003

摘要

成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用.本文使用2005年10月-2010年9月NCEP再分析资料(1°×1°)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称BP网络)算法的人工神经网络建立模型,在对T639数值预报产品解释释用基础上,针对成山头站进行了24 h和48 h模拟预测.模型预测结果显示,BP网络模型对成山头站的风力预报相对T639模式的平均绝对误差降低了28.2％(24h)和19.7％(48 h).对容易致灾的6级以上大风准确率提高显著,尤其是在T639模式对8级以上大风完全漏报情况下,BP模型在24 h仍有25％的预报准确率,48 h能达到50％的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧		15	232	6.0	15.0
2	马学款		17	162	7.0	12.0
3	赵伟		10	151	6.0	10.0