方向邻域全变分图像去噪

• 作者: 何坤 周激流 黎思敏 龙辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去噪 全变分 Sobel算子 边缘方向
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2219-2222
• 页数: 4页
• 分类号: TP394.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.075

摘要

为了弥补传统全变分(TV)算法忽略了图像边缘方向的不足,结合梯度幅度和方向提出了基于方向全变分的去噪算法.该算法运用图像梯度幅度将图像像素划分为边缘区域和非边缘区域,运用梯度方向对不同区域的像素选取不同的四邻域像素,针对不同邻域对传统TV算法进行离散分析,完成了图像的保边去噪.实验结果表明,结合边缘方向信息改进了传统TV算法的邻域选择方式,不仅更好地保留了图像边缘信息和重要细节,且提高了图像的PSNR和视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	何坤	四川大学计算机学院	85	599	14.0	20.0
3	黎思敏	四川大学电子信息学院	3	18	3.0	3.0
4	龙辉	四川大学计算机学院	2	13	2.0	2.0