基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计

• 作者: 孙有朝 戎翔 曾海军 陆中
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 参数估计 非线性最小二乘 维修性
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 859-864
• 页数: 6页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 4719字
• 语种: 中文

摘要

维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作.本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标,提出了基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计方法.分别结合服从指数分布与对数正态分布的维修时间样本给出了验证实例,结果表明本文方法精度在多数情况下要高于极大似然估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆中	南京航空航天大学民航学院	31	174	7.0	12.0
2	孙有朝	南京航空航天大学民航学院	121	560	11.0	18.0
3	曾海军	南京航空航天大学民航学院	4	9	2.0	2.0
5	戎翔		2	14	2.0	2.0