基于智能算法的多机PSS参数协调优化

• 作者: 孙建波 张步涵 李中成 李大虎 李小平 李淼 毛承雄 葛业斌 邵剑
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 智能算法 PSS 参数优化 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

针对大规模电力多机系统考虑多种运行方式变化下的PSS参数协调优化问题,提出一种将遗传算法寻优和BP神经网络计算阻尼比结合的智能算法.该算法根据机组对振荡模态参与因子的大小选择需要优化的机组,采用遗传算法进行不同振荡模态及运行方式下最小阻尼比最大化的寻优,并以BP神经网络获得阻尼比的时域仿真过程.在经典的四机两区域系统上仿真表明,该算法寻优效果良好,具有较好的鲁棒性.