基于BP神经网络的盲均衡器设计

• 作者: 赵娟 高正明
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 盲均衡 时间复杂度
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 2897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2013.02.014

摘要

为构建用于某语音信号传输系统盲均衡器的BP神经网络模型,编写了基于BP神经网络的盲均衡算法伪代码,计算了算法的时间复杂度,分析了BP神经网络输入层神经元个数、隐含层神经元个数和隐含层层数对盲均衡算法性能的影响,评估了基于Sigmoid的变步长算法、基于误差补偿的变步长算法和基于误差的变步长算法对基于BP神经网络的盲均衡器性能的改进效率,据此设计了一种含双隐层结构的BP神经网络盲均衡器,并对其性能进行了数值仿真分析,明确了其适用范围,为该语音信号传输系统设计提供了技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵娟	荆楚理工学院电子信息工程学院	83	83	4.0	7.0
2	高正明		8	22	3.0	4.0