作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
脑机接口技术(brain computer interface,BCI)不依赖于常规大脑信息输出通路,该技术建立了一种直接的信息交流和控制通道,为人脑和外界之间提供了一种全新的交互方式。简要介绍了BCI技术的定义和基本组成及发展现状,并对皮层慢电位、视觉诱发电位、眼动产生的α波、P300电位和基于运动想象的μ节律及β波5种脑机接口技术的研究方向作了简要阐述,最后指出目前BCI研究面临的挑战及未来的应用前景。
推荐文章
脑-机接口技术研究概况
脑-机接口(BCI)
脑电
预处理
特征提取
分类
脑机接口技术的发展与展望
脑机接口
脑电信号
特征提取
人机交互
人工智能
脑-机接口技术综述
脑-机接口
脑电图
事件相关电位
特征提取
通信
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脑机接口技术研究综述
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 脑机接口技术 脑电信号 信息处理
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TN914
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勃 重庆邮电大学自动化学院 2 25 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (58)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
1991(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
1992(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
1999(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2000(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2005(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2007(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(12)
  • 参考文献(12)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
脑机接口技术
脑电信号
信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字通信与网络:英文版
季刊
2468-5925
50-1212/TN
重庆南岸区崇文路2号重庆邮电大学数字通信
78-45
出版文献量(篇)
11481
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导