原文服务方: 物联网技术       
摘要:
主要探讨了人体活动识别KNN算法的改进方法,该方法通过快速傅里叶变换算法和相关性分析,把采集到的信号时域特性变成频域特性,从而实现了对人体活动模式的识别.
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文献信息
篇名 基于快速傅里叶变换的人体活动识别改进算法研究
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 人体活动识别 KNN算法 FFT 频谱分析 相关性分析
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-22
页数 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑艺超 中南大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
2 陈志豪 中南大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体活动识别
KNN算法
FFT
频谱分析
相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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