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摘要:
以最小化移动银行营销费用、最大化用户使用行为为优化目标,建立可描述一般性受当前影响因素状态约束的移动银行用户使用行为决策问题的优化模型,并提出实证关系驱动的定性模拟方法对模型进行求解.以移动银行使用意愿影响因素为研究对象,设计了问卷,使用SPSS的统计分析以及结构方程模型得到影响因素之间的关系.通过QSIM算法驱动因素间交互关系的动态演化,结合BP神经网络训练目标函数,从而寻找用户行为趋于稳定时的最佳决策变量组合,并利用波动-均衡现象,验证了模型的合理性.算例分析表明了该模型和算法的有效性,能为移动银行推广的实时优化决策提供支持,结果表明:商家声誉和感知风险对用户使用意愿影响显著,但感知风险影响程度已经降低.
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文献信息
篇名 实证驱动的移动银行用户行为定性模拟及优化
来源期刊 系统工程学报 学科 经济
关键词 移动银行采纳 优化 QSIM 实证研究 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 金融工程
研究方向 页码范围 75-82
页数 8页 分类号 F271
字数 10861字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡斌 华中科技大学管理学院 152 1611 22.0 31.0
2 危小超 华中科技大学管理学院 5 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动银行采纳
优化
QSIM
实证研究
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
论文1v1指导