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摘要:
本文的主要研究内容是基于遗传算法对大型风机复合材料叶片进行铺层优化设计,对其进行优化设计必须建立在深入理解力学原理,熟悉掌握数值计算方法的基础上.因此,在深入研究单层复合材料以及叠层复合材料的弹性特征理论基础和改进的遗传算法优化理论之后,参考了一定的铺层规则,在铺层角度限制为工程中常用的四种角度的前提下,应用遗传算法对大型风机复合材料叶片进行了铺层优化设计.设计结果表明,由于遗传算法特有的处理离散型问题的优势,在叶片铺层的优化设计中应用遗传算法是可行和可信的.
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文献信息
篇名 大型风机复合材料叶片铺层优化设计
来源期刊 玻璃钢/复合材料 学科 工学
关键词 风力机 叶片 层压板 铺层设计 遗传算法 优化设计
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 TB332
字数 4839字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海 北京航空航天大学宇航学院 106 722 13.0 22.0
2 王伟 20 272 7.0 16.0
3 冯消冰 北京航空航天大学宇航学院 5 100 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力机
叶片
层压板
铺层设计
遗传算法
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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复合材料科学与工程
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82-771
1974
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