基于灰色线性回归组合模型的机床热误差建模方法

• 作者: 刘志峰 张爱平 潘明辉 蔡力钢 赵永胜
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 热误差 灰色模型 灰色线性回归组合模型 BP神经网络 卧式加工中心
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 631-635
• 页数: 5页
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.06.013

摘要

为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法.用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP神经网络对热误差模型的残差进行修正,从而获得了比较准确的热误差预测值.与用指数函数来模拟生成数据的灰色模型所获得的预测值进行了比较,证明了灰色线性回归组合及BP神经网络模型在机床热误差补偿建模应用中的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志峰	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	110	887	16.0	26.0
2	张爱平	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	9	69	5.0	8.0
3	赵永胜	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	39	409	10.0	19.0
4	蔡力钢	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	100	678	14.0	23.0
5	潘明辉	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	1	8	1.0	1.0