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摘要:
PHM(故障预测与健康管理)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术,如何将该项技术在供配电系统中有效推广及应用已成为当前迫切研究的课题.在供配电系统中应用PHM需要解决的关键技术是状态监测与健康管理、故障诊断、故障预测、数据融合和人工智能技术,重点分析了状态监测与健康管理、故障诊断和预测技术及其实现方法.
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文献信息
篇名 基于PHM的供配电系统故障预测关键技术研究
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 PHM 供配电系统 故障诊断 故障预测
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 电子技术应用
研究方向 页码范围 119-120,122
页数 3页 分类号
字数 3132字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑小倩 贵州师范大学机械与电气工程学院 11 33 3.0 5.0
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PHM
供配电系统
故障诊断
故障预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
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60
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46621
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