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基于PHM的供配电系统故障预测关键技术研究
基于PHM的供配电系统故障预测关键技术研究
作者:
郑小倩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PHM
供配电系统
故障诊断
故障预测
摘要:
PHM(故障预测与健康管理)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术,如何将该项技术在供配电系统中有效推广及应用已成为当前迫切研究的课题.在供配电系统中应用PHM需要解决的关键技术是状态监测与健康管理、故障诊断、故障预测、数据融合和人工智能技术,重点分析了状态监测与健康管理、故障诊断和预测技术及其实现方法.
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文献信息
篇名
基于PHM的供配电系统故障预测关键技术研究
来源期刊
工业控制计算机
学科
关键词
PHM
供配电系统
故障诊断
故障预测
年,卷(期)
2013,(8)
所属期刊栏目
电子技术应用
研究方向
页码范围
119-120,122
页数
3页
分类号
字数
3132字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑小倩
贵州师范大学机械与电气工程学院
11
33
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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供配电系统
故障诊断
故障预测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
主办单位:
中国计算机学会工业控制计算机专业委员会
江苏省计算技术研究所
有限责任公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-182X
CN:
32-1764/TP
开本:
大16开
出版地:
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
邮发代号:
28-60
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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